Cracking Open the Literary Canon: Disrupting English Curricula Through Relational Reading
Notice bibliographique
Résumé
Emerging as a form of pedagogical action research, my study works to develop a reading practice that confronts, rather than ignores or misrepresents, the complex histories of colonialism embedded in the literature that is read in high school English classrooms. Following the research documenting a sustained, disproportionate reliance on the Eurocentric literary canon in English classrooms across Canada, I argue that the way this literature is taught generally leaves students with an ahistorical and narrow worldview that fails to recognize the colonial violence embedded in these narratives. To disrupt this legacy, my project employs Critical Discourse Analysis and Métissage to develop a reading practice I denote as “relational reading.” In developing this praxis, I engage three texts—Shakespeare’s The Tempest, Gale’s Angélique, and Dimaline’s The Marrow Thieves—in intertextual conversation. By tracing the sustained impact of these systems of power across texts, I suggest that this study might help re-envision literature education as a means for confronting these violent histories, while helping students imagine how we can work together towards forging anticolonial futures rooted in solidarity, accountability, and reciprocity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,060 |
| Communication savante | 0,017 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».