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Enregistrement W7132921706

Time-varying Intensity of Mechanical Ventilation and Outcomes of Patients with Acute Respiratory Failure

2022· dissertation· W7132921706 sur OpenAlexafffundabout
Martin Andreas Urner

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensInstitute of Health Services and Policy Research
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Canada
Mots-clésMechanical ventilationPlateau pressureObservational studyIntensive careAcute respiratory failureRespiratory failurePsychological interventionIntensive care unitVentilation (architecture)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Mortality in acute respiratory failure remains high despite treatment with lung-protective mechanical ventilation. Strategies focusing on limiting driving pressure (∆P) during mechanical ventilation have been proposed to mitigate ventilator-associated lung injury and to further reduce mortality. However, the effectiveness of such sustained interventions in terms of patient-important outcomes remains unclear. Methods: The association between daily dynamic ∆P and ICU mortality was measured using Bayesian joint models in mechanically ventilated patients recorded in the Toronto Intensive Care Observational Registry. In addition, the causal effects of sustained interventions on static or dynamic ∆P on ventilator mortality compared to usual care were estimated under full adherence using the parametric g-formula. Using data from the COVID-19 Critical Care Consortium registry, the treatment effectiveness of extracorporeal life support (ECMO) – a rescue therapy to maintain gas exchange while minimizing exposure to higher intensities of mechanical ventilation – was investigated using marginal structural models with inverse probability weighting in patients with COVID-19-related, acute respiratory failure. Results: Each daily increment in dynamic ∆P was associated with a significant increase in the hazard of death. Ventilator mortality (95% CI) of patients with acute respiratory failure would have been reduced by 0.6% (95% CI: 0.3% to 1.2%) or 1.9% (95% CI: 1.7% to 2.2%) had either daily static or dynamic ∆P been limited ≤ 15 cmH2O, compared to usual care where tidal volumes and plateau pressures were already controlled (risk ratio 0.90, 95% CI 0.89 to 0.92). Secondary analyses showed that early and sustained interventions on ∆P were more effective than brief or later limitations. For patients with COVID-19-related acute respiratory failure, ECMO therapy reduced mortality by 7.1% (8.2% to 6.1%) compared to conventional mechanical ventilation (risk ratio 0.78, 95% CI 0.75 to 0.82). ECMO therapy was most effective if provided early during mechanical ventilation to patients with age < 65 years and PaO2/FiO2 < 80 mmHg or with static ∆P > 15 cmH2O. Conclusion: Early and sustained interventions to limit exposure to higher intensities of mechanical ventilation represent a promising strategy to reduce mortality of patients with acute respiratory failure and should be investigated in future clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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