Understanding Sources and Cycling of Mercury in Terrestrial and Aquatic Ecosystems Using Mercury Stable Isotopes
Notice bibliographique
Résumé
Mercury (Hg) is a trace metal pollutant that is a neurotoxin, found in both inorganic (IHg: Hg0, Hg2+) and the more toxic organo-metallic (e.g., monomethylmercury, MMHg) forms. Both historically and currently, IHg was/is released into aquatic ecosystems through industrial and mining activities, where it can be transformed into MMHg, that bioaccumulates in food webs and poses risks to both humans and wildlife. Legacy Hg pollution can still pose a threat to modern ecosystems if it becomes methylated. Hence, it is crucial to locate legacy IHg sources, understand the processes and environments that convert IHg to MMHg, and determine whether this MMHg is still entering food webs. In chapter 2, Hg isotopic compositions are used to link Hg discharges from a former chlor-alkali plant to Hg in contaminated sediments and lower trophic biota in the St. Clair River. This project is a good example of a setting where Hg isotopes successfully delineated Hg sources and demonstrated that a legacy Hg source (decades old) is still entering the food web. Chapter 3 presents a more complex system where multiple Hg sources converge and mix. Because the isotopic compositions of Hg-contaminated sediments from the historically industrialized St. Lawrence River fell within the range of documented industrial Hg isotopic signatures, they were not able to distinguish between various industrial sources, such as chlor-alkali and paper and pulp industries, due to the mixing and similarity of the isotopic compositions of the sources. However, Hg isotopes support how pervasive industrial Hg contamination is in the region. Chapter 5 delves into the atmosphere-terrestrial cycling of Hg, particularly the isotopic fractionation as plants uptake and adsorb Hg from the atmosphere. Because Hg isotopes are now an important tool to delineate and quantify sources and deposition pathways to forest soils, which are one of the largest sinks of Hg, I investigated the consistency of the atmosphere-vegetation Hg isotopic offsets between and within different plant species, as this is a crucial variable in isotopic modelling. In a Canadian boreal-deciduous mixed forest (Limberlost Forest and Wildlife Reserve), offsets were reasonably consistent between and within species. This dissertation demonstrates the utility of Hg isotopes in source characterization and quantification, but also highlights some of the limitations of using Hg isotopes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».