Run Like a Girl? That's So Gay: Exploring Homophobic and Sexist Language among Grade 7 and 8 Students in the Toronto District School Board
Notice bibliographique
Résumé
Homophobic name-calling abounds in schools, especially at the high school level. Driving much of this research is the negative impact of anti-gay language and epithets on lesbian, gay, bisexual and trans (LGBT) identified students, students with LGBT parents and guardians, and students overall. Studies in the US, UK, and Canada report regular use of phrases such as ‘that’s so gay’, ‘faggot’, and the word “gay” itself to denote something or someone with little to no value. However, a dearth of research looking at the prevalence of homophobic language at the middle school level exists. Furthermore, there is even less research looking at the relationship between homophobic and sexist language use. Using a mixed methods explanatory sequential design, this three-paper dissertation explored homophobic and sexist language use in middle school, specifically investigating, among other things, how often and under what conditions grade seven and eight students use these types of language. A stratified random sample of middle school students (n=488) completed a survey that included the Homophobic Content Agent Target Scale (HCAT). The newly developed Sexist Content Agent Target Scale (S-CAT) explored sexist language. Students reported their frequency of homophobic and sexist language use in five relationship domains including friends, strangers, and antagonists. As well, five focus groups explored more deeply students’ perceptions and understandings of homophobic and sexist language use at school. A number of important findings were produced including the prevalence of homophobic name-calling prior to high schools as well as the strong association between homophobic and sexist language use. These empirical findings join the literature that has long conceptually linked sexism and homophobia, whereby their interlocking nature manifests in name-calling experiences of middle school students. Students (boys in particular) as either agents or targets of sexist language had increased likelihood of being agents or targets of homophobic language. Given the often contentious nature of anti-homophobia education, the hesitancy of school staff to intervene regularly (even in the presence of this language), the findings presented here suggest anti-sexist education as another means to address homophobic language, thereby contributing to creating and maintaining more positive learning environment for all students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».