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Enregistrement W7132924014

The Clinical Course of Pain Intensity in Children and Youth with Cerebral Palsy

2022· dissertation· W7132924014 sur OpenAlexaffabout
Heather Shearer

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensInstitute of Health Services and Policy Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCohortCerebral palsyCohort studyIntensity (physics)Pain catastrophizingQuality of life (healthcare)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cerebral palsy (CP) is a permanent neurological disorder affecting movement and posture caused by disturbances in the fetal or infant brain. Although pain is a commonly reported symptom among individuals with CP, little is known about how pain varies in this population. This thesis aimed to identify short-term pain trajectories and their associations with well-being in children and youth with CP. First, I conducted a systematic review to identify knowledge gaps and describe the clinical course of pain intensity in persons with CP resulting from usual care or specific interventions. I found six moderate-to-high quality studies describing pain trajectories in this population. The review suggests that pain trajectories evolve differently in sub-groups depending on clinical or usual care and pain chronicity. Second, I designed a cohort study and tested its feasibility in a cohort of 10 children/youth with CP attending two Ontario children’s treatment centers. I assessed the feasibility of conducting a larger cohort study by measuring recruitment and participation, attrition, data completion and barriers to study success. I had a 50% recruitment rate, 90% follow-up rate, and minimal missing data. The feasibility indicators supported the conduct of a larger study. Third, I conducted a cohort study including 102 children/youth to identify short-term pain trajectories and their association with well-being. I identified five distinct trajectories, three of which were stable over five weeks. Approximately 32% had moderate to high pain intensity trajectories. Those with higher pain intensity reported lower mean physical well-being. Those in trajectories with an estimated pain intensity greater than 3.6/10 at baseline had lower mean psychological well-being regardless of their trajectory group. However, the precision of the measures of association varies. In summary, my thesis advances the study of pain in youth with CP by providing information about short-term pain intensity trajectories and their association with well-being. I synthesized the existing literature about the clinical course of pain intensity and identified how pain trajectory membership is associated with physical and psychological well-being. Future work is needed to examine trajectories of longer duration and the associations between pain trajectories and other outcomes including sleep quality and health comorbidities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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