Transcending the Classroom: Re-imagining Social Justice Education for K-12 Teachers in the Greater Toronto Area
Notice bibliographique
Résumé
Social justice education (SJE) is increasingly emerging in importance in kindergarten to grade 12 (K-12) education in public schools in Toronto and the Greater Toronto Area (GTA). Considering this emergence, the study presented focuses on the stories, narratives, and personal experiences of K-12 public school teachers in Toronto/GTA who are also currently Social Justice Education (SJE) students at the Ontario Institute for Studies in Education. The findings from three semi-structured interviews with three K-12 teachers/SJE students reveal how they understand SJE and apply their SJE education in their pedagogical praxis. Additionally, the findings detail how these individuals navigate tensions related to SJE in relationships and interactions with their teacher-peers at school. The study concludes with a discussion on the significance of the findings and recommendations related to SJE implementation beyond the classroom. Ultimately, the study creates space for critical pedagogical considerations that promote SJE, diversity, and inclusion in schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,036 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».