Notice bibliographique
Résumé
The papers that comprise this thesis address two prominent issues affecting workplace safety. The first of the three studies looks specifically at the trucking industry, examining how wage schemes tied into delivery times affect the likelihood of a truck driver being involved in an accident. Using several estimation techniques including probit and path analysis on data collected from the Sloan Foundation Trucking Industry Program Driver Survey 1997-1999 a direct relationship was found between sleep depravation and the likelihood of an accident. In turn, the drivers that were most likely to fall asleep were those whose wages were either tied into their delivery schedules or who had financial incentives to deliver their loads on time. The remaining two papers investigate workplace violence. One paper examines the length of time away from work for victims of workplace violence. Hazard models were estimated using data from (non-fatal) work-related injuries that were the result of workplace violence between 1996 and 1999 in the Canadian province of Ontario drawn from the administrative records of the Workplace Safety Insurance Board (WSIB). The results of the study indicate that the greater the severity of the injury, as measured by total health care expenditures, the longer the absence from work. Furthermore, the most violent acts are associated with the largest decreases in the hazard rate and result in the longest absences. Finally, there were statistically significant differences in the duration of work absences by occupation, holding other factors constant. Whether it is the pressure of payment based on unreasonable performance, or working under the threat of violence, the information provided in these studies help to quantify some of the consequences of demanding and dangerous work-related experiences. The final workplace violence paper uses the same Ontario WSIB data to calculate some of the financial costs associated with acts of workplace violence. A descriptive summary of the total claim payments broken down wage benefits and healthcare payments indicate that for the most part the highest dollar amounts were associated with the most severe forms of physical violence, shootings, stabbings, and sexual assaults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».