Urban forest monitoring in the Regional Municipality of Peel's heat vulnerable areas
Notice bibliographique
Résumé
The threat of climate change and the urban heat island (UHI) effect are combining to create areas of vulnerable human and non-human populations. There is support from several sources that suggest the urban forest is part of the solution, however, simply increasing planting initiatives is not appropriate for several reasons including the fact that urban environments generally do not provide ideal conditions for tree growth. Therefore, urban forests cannot provide communities with services that help them adapt to things like the UHI. To help strategically approach this problem, consideration should be given to approaching the urban forest as a social ecological system. This report looks at the Regional Municipality of Peel (Peel), a regional governing body that is comprised of the City of Mississauga, the City of Brampton and the Town of Caledon. Peel identified heat vulnerable populations within the region using a heat vulnerability index (HVI) to highlight areas that need additional resources and to identify areas where green infrastructure could improve their condition. The two main objectives of this report were to determine the relationship between human heat vulnerability and tree canopy cover in Peel and therefore to recommend an approach to monitoring tree health in three heat vulnerable neighbourhoods considering the use of citizen science. The results indicated that there was a relationship between heat vulnerable areas and tree canopy cover, including when considering for social variables. Monitoring of heat vulnerable areas may require additional energy therefore a strong citizen science approach may be necessary to combat this issue with limited municipal budgets. The approach to citizen science and local resident involvement should be systematic to create a culture of awareness toward the benefit of trees and as a solution to the UHI problem in their neighbourhoods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».