Role of angiopoietins and Tie2/TEK in astrocytoma angiogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Diffuse astrocytomas are the most common primary malignant brain tumor. Despite advances in surgical resection, radiation therapy and understanding of their molecular pathogenesis, their prognosis remains very poor. One of the most characteristic and distinguishing features of malignant progression in astrocytomas is proliferative vascularity and robust angiogenesis. This had led to much research being focused on identifying the molecular regulators of tumor angiogenesis in astrocytomas in hopes of identifying novel and effective therapeutic strategies to restrict growth of these highly aggressive tumors. Since the early 1970s when Judah Folkman, began the research campaign for tumor angiogenesis research there has been a tremendous increase in our understanding of the tumor angiogenic process, and astrocytoma angiogenesis has benefited from these advances. However, despite identifying key regulatory angiogenic factors that are critical in the vascular growth of astrocytomas, an effective therapeutic target has not yet been designed. This in part is due to the complexity of the cascade that regulates tumor angiogenesis. In order to improve our understanding of the orchestration involved between various angiogenic pathways, we have chosen to investigate the contribution of an endothelial cell specific pathway, Angiopoietins and their cognate receptor tyrosine kinase Tie2/TEK to the vascular growth of astrocytomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».