Notice bibliographique
Résumé
This thesis contains three chapters that investigate issues in international trade and innovation. The first chapter examines government-backed technologies promoted in an international standard-setting organization (SSO) and their impacts on global innovation. Standardization ensures compatibility but can steer innovation by locking in specific technologies. Unlike other countries, the Chinese government coordinates its firms to advance specific domestic technologies in international SSOs. I study the impact of this policy on the direction of global innovation in 5G. In the SSO for 5G, firms compete to have their patented technologies adopted as part of the 5G standards. Using a large language model, I build a new database linking SSO technical documents, 5G policy documents published by the Chinese government, and 5G patents. I show that the policy promotes Chinese technologies in areas where China lags behind foreign competitors. If adopted as standards, these lagging technologies become the basis for subsequent 5G innovation across countries. These follow-on patents account for two-fifths of total 5G patents filed worldwide after standardization. In the second chapter, I develop a trade model that incorporates cross-country differences in cost and risk profiles to analyze how risk-averse firms make optimal sourcing decisions considering both cost minimization and risk diversification. Firms are incentivized to minimize expected costs by sourcing from the lowest-cost suppliers, while also reducing profit variance by sourcing additionally from higher-cost alternatives. Calibrating the model to U.S. import data, I show that risk diversification explains 30% of the observed variation in U.S. import shares across countries for intermediate inputs. The third chapter, based on joint work with John Lester, studies technology spillovers from firms performing research and development (R&D) in Canada and their implications for size-based R&D policies. Using panel data covering all firms performing R&D in Canada, we estimate the external return to R&D by size of firm, defining the spillover pool using a measure of technological proximity based on firms' reported expenditure in 147 research fields. We find that spillovers rise with the size of R&D performers, so Canada's policy of subsidizing R&D performed by small firms at a higher rate is not warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».