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Enregistrement W7132926757

The Role of Nucleus Accumbens Dopamine D1-D2 Receptor Heteromer in the Phosphorylation of Cyclic-AMP Response Element-binding Protein

2022· dissertation· W7132926757 sur OpenAlexaff
Armin Vallazza-Margl

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleus accumbensCREBDopamineAgonistDopamine receptorPhosphorylationProtein kinase ASignal transductionG protein-coupled receptorDopamine receptor D2
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cocaine addiction is characterized by uncontrollable cocaine-craving, compulsive drug-seeking,and use despite devastating consequences to self and others. However, the neurobiological components underlying this disorder have not been fully elucidated. Our laboratory has previously demonstrated existence of dopamine D1-D2 receptor heteromers (D1-D2) in Nucleus Accumbens neurons capable of suppressing reinforcing effects of cocaine. Here we demonstrated that D1-D2 activation in a cell line or striatal neurons, with the agonist SKF83959, produced enhanced cyclic-AMP response element-binding protein (CREB) phosphorylation at the activating Ser133 residue. This effect was attenuated by blockade of intracellular Ca2+release, calcium calmodulin kinase II activation, or D1-D2 heteromer function. These findings demonstrate that D1-D2 activation is sufficient for inducing CREB Ser133 phosphorylation, which could be responsible for D1-D2-mediated reward attenuation through mediators further downstream, such as dynorphin. Overall, this study implicates CREB as an effector of D1-D2 activation, expanding our understanding of D1-D2 functional regulation and highlighting this signaling pathway as a potential target for treating cocaine addiction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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