Sleep Outcomes and Mental Health in Adolescents and Young Adults with Cystic Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sleep has established relationships with emotional well-being. The adolescent and young adult (AYA) developmental period is a known time of risk for both sleep and mental health concerns and these concerns may be amplified for those living with cystic fibrosis (CF). Objective: To better understand sleep, sleep disturbance, and relationships to anxiety and depression symptoms in AYA with CF. Design: A multi-method, multiple study design included a systematic review, a cross-sectional comparative quantitative study, and a qualitative descriptive study. Data was collected in Toronto, Ontario, Canada from March 2023-February 2024. Methods: In the systematic review we examined what was currently known about actigraphic and self-reported sleep in young people with CF. The results were utilized to inform the development of two subsequent studies which were conducted concurrently. In the quantitative study we examined actigraphic and self-reported sleep outcomes and relationships to anxiety and depression symptoms in AYA with CF as compared to a healthy comparator group. In the qualitative study we collected interview data and explored the experience of sleep and factors affecting sleep from the perspective of AYA with CF. Results: The quantitative study (n=86; n=45 with CF, n=41 without CF) found no significant difference between AYA with CF and a healthy comparator group in actigraphically-measured or self-reported sleep outcomes, or in anxiety or depression symptoms. In participants with CF, self-reported sleep quality was significantly associated with both anxiety and depression symptoms, but actigraphically-measured sleep was not. The qualitative study (n=19) found that AYA with CF reported that CF symptoms, CF treatments, anxiety, changes in health status, and initiation of elexacaftor/tezacaftor/ ivacaftor (ETI) interfere with sleep. While, positioning, good sleep hygiene, breathing therapies, and being stable on ETI were described as benefitting sleep. AYA’s with CF also discussed a desire to engage in discussions about sleep with their CF care teams. Conclusion: Within the current context of improving treatments and care, sleep and mental health outcomes may be improving for AYA with CF. However, despite potential improvements, AYA with CF still report unique sleep challenges. These findings have important implications for sleep assessment and future interventional research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».