Socio-economic disparities in food purchasing patterns among Canadian households: Implications for food policy
Notice bibliographique
Résumé
Market-based interventions to improve diets in the population have been the focus of some recent developments in Canadian food policy, but their impact on different population subgroups is not well understood. The goal of this research was to characterize the food purchasing patterns of Canadian households in relation to socio-economic factors through analyses of data from Statistics Canada's Family Food Expenditure Surveys (FOODEX). An analysis of data from the 1996 FOODEX revealed that income and education have independent effects on food selection. Higher income and higher education (particularly a university degree) were both associated with selecting a more nutritious array of foods. Income thresholds, below which food purchasing appeared to be severely constrained, were apparent for several food groups, and an income gradient was observed for vegetables and fruit indicating the impact of income on this food group is similar across the income spectrum. An examination of trends over time (1986-2001), using data from four different waves of FOODEX, revealed income-related disparities in the nutritional quality of food selections that have persisted over time and, in some cases, widened. One notable exception to these trends was the nutrient folate. The positive income gradient in folate (independent of energy) observed in the time periods prior to mandatory folic acid fortification was no longer apparent in 2001, post-fortification. The insights gained from the aforementioned analyses were applied to a current policy issue: the reduction of trans fats in the Canadian food supply. In an analysis of data from the 2001 FOODEX, a higher income was associated with paying a higher price for foods that are major sources of trans fat. These findings raise concerns about the effectiveness of current interventions based on voluntary measures by food manufacturers, given the literature suggesting that such measures are likely to be restricted to higher priced products. This research importantly adds to our limited knowledge of Canadian food consumption patterns, providing insight into the potential impact of some recent changes in food policy on food consumption patterns, and highlighting the need to monitor the impacts of food policy on different population subgroups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».