Environmental justice in a toxic economy: community struggles with environmental health disorders in Nova Scotia
Notice bibliographique
Résumé
The impoverished communities of Whitney Pier and Pictou Landing in Nova Scotia are struggling against a toxic economy that degrades human and environmental health. Proponents of environmental justice see these communities as part of a larger pattern, in which the poor and people of colour are disproportionately exposed to environmental hazards from toxic development. In the United States, considerable research shows a strong correlation between environmental health risk and the social positions of race and class. In Canada, however, prior to this study, no comparable empirical research had been conducted. Through two approaches—statistical and descriptive—the relationship, between equity and environmental health, was determined to be similar to that in the US. However, Aboriginal reserves and industrial towns, including pulp and paper and steel towns, appear more at risk, rather than inner cities. A strong relationship between environment and health was evident with worse health outcomes (i.e., more cancer, respiratory and circulatory deaths per 100,000 deaths) occurring in areas with higher environmental health risks (p < 0.01). Environmental health risks, specifically abandoned waste disposal sites, hazardous facilities and toxic emission scores, were statistically significantly greater for: reserves (p < 0.05), poor communities (p < 0.01); and minority or Aboriginal communities (p < 0.05). This research found reserves to be in “double jeopardy”, suffering from both race and class barriers. These findings were used to build on the Healthy City Model by adding another key input—equity—to create a new model called the Equitable Health Community Model. In addition to the statistical investigation, interviews with community activists provide recommendations for ecosystem-based policies relating to human health and political economy. Case studies for Pictou Landing Reserve and Whitney Pier in Sydney were contrasted with three white middle class communities in Halifax finding differences in government responsiveness and other areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».