Bully/victim relationships and school violence: evaluating patterns of aggression
Notice bibliographique
Résumé
There were five major goals of this research project: (1) to estimate student victimization and bullying behaviour prevalence rates and gather general information about bully/victim activity in a medium sized Roman Catholic school board in rural Ontario, Canada; (2) to develop and initially validate an adolescent based scale for measuring vengeful cognitions; (3) to examine the relationships between vengeance and bully/victim involvement among students; (4) to expand the current knowledge base regarding youth aggression patterns in terms of bully/victim group membership; and (5) to develop a post hoc model of vengeance. In total, 1066 grade 7, 8, 9 and 10 students completed a questionnaire that measured aggression, anger, self-esteem, and vengeance in addition to surveying their recent experiences with peer-abuse. Study 1 estimated prevalence rates for victimization and bullying behaviour in a self-selected sample. In Study 2, a unidimensional twelve-item School Vengeance Cognition Scale (SVCS) with strong internal reliability was developed and validated. Confirmatory Factor Analysis attested to the one-factor structure of the SVCS. Correlations among variables indicated that vengeful-attitudes and cognitions were positively related to physical and verbal aggression, anger, hostility, anger experience, school cynicism, and destructive expression, and negatively correlated with self-esteem and positive coping. In Study 3, a hypothesized association between victimization and vengeance was not supported while bullying behaviour correlated positively with revenge. Aggression patterns across bully/victim groups were also examined. Finally, a three-factor model of vengeance that predicted 55% of the variance in vengeance scores was derived using multiple regression and confirmatory analyses. Findings are discussed in terms of school violence and counselling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».