Evaluation of Telomere Length in Spermatozoa as a Diagnostic Tool for Male Factor Infertility
Notice bibliographique
Résumé
Over forty years since its inception, in vitro fertilization (IVF) has revolutionized the treatment of infertility (Edwards & Steptoe, 1980). The efficacy of IVF to treat severe male factor infertility, however, remains low due to the considerable knowledge gap in our understanding of its underlying etiology (Bernardini, 2000; Durak Aras et al., 2012; Tan et al., 1992). Clinical tests that hold predictive value towards pregnancy outcomes are still needed. In the last decade, the relationship between telomere length in sperm and male infertility has generated numerous confounding publications. In my research, I found that the effect size of sperm telomere length on fertility parameters (i.e., male age, sperm concentration, etc.) was relatively small; therefore, differences in study design moderator variables introduced sampling error and decreased the sensitivity of detection in previous publications. I also demonstrated that gold standard methods for telomere length determination were not applicable in sperm because the genome contained two distinct populations of telomeric DNA – telomeres on chromosome ends and free-floating extrachromosomal telomeric DNA repeats. I then applied the haloFISH assay, which measured the percentage of single sperm with truncated telomeres in individual patients, and confirmed that the presence of extrachromosomal telomeric DNA was a normal physiological characteristic of sperm, and that men who had shorter average sperm chromosomal telomere lengths had higher telomere length heterogeneity between sperm cells; an effect that is indicative of telomere crisis in somatic cells (Lansdorp, 1996; F. Wang et al., 2013). Given the preliminary sample size, the study was not adequately powered to detect a significant difference in chromosomal telomere length between groups, but a ‘medium’ effect size warrants further investigation to determine whether the length of telomeres in sperm can serve as a predictive clinical test for patients with male factor infertility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».