Large-Scale Seismic Soil-Structure Interaction Simulation of Civil Infrastructures
Notice bibliographique
Résumé
Developing detailed finite element models considering site terrain, accurate soil profile, structural details, and soil-structure interaction (SSI) is crucial for designing earthquake-resilient civil infrastructures. However, practical projects often overlook these factors due to their complexity and high computational demand. Therefore, four frameworks were created to address these challenges, thus allowing for the creation of large-scale infrastructure models with high fidelity.The soil-foundation-bridge interaction framework provides a practical tool for modelling complex soil-bridge systems. It incorporates borehole log data, simulates various foundation types, represents accurate embankment and abutment geometries, and reduces computational resources. The framework accurately modelled the Meloland Road Overpass bridge, captured inelastic soil-bridge responses, and matched measured acceleration time histories. The site-city interaction (SCI) framework overcomes challenges in modelling site-city models by accounting for site terrain and soil lithology from boreholes and buildings' arrangement and geometry. A pilot study of a city block in downtown Toronto revealed that buildings reduced the free-field surface ground motion by 15%. The study emphasized the importance of considering the actual geometry of buildings for accurate structural responses. An extensive parametric study further illustrated the SCI effect on the response of the site and city under various conditions. Accurately replicating the seismic response of critical components in large-scale numerical models requires component- and system-level decomposition techniques due to limitations in analyzing these models with a single tool. The integrated site-city interaction framework integrates a detailed target building model with a macro-scale site-city model using system-level decomposition. Dynamic analysis is conducted on a supercomputer for the large-scale site-city model, while the target building model is analyzed on a desktop computer. A pilot study investigating the effect of SCI on a residential city block showed minimal impact on the site and dynamic response of buildings when the target building was incorporated into the model. The soil-tunnel interaction framework employs component-level decomposition through multi-platform simulation to accurately capture the complex response of soil and tunnel systems. The framework successfully replicated the failure of the Daikai tunnel during the 1995 Kobe earthquake, highlighting the significance of capturing shear-related failure mechanisms of the center column on the tunnel failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».