Investigation of Psychological Trauma in Journalists and the Development of the Toronto Moral Injury Scale for Journalists
Notice bibliographique
Résumé
Journalists fulfill an important civic function by keeping society informed of events that can have a direct impact on their citizens' well-being. By doing so, they risk exposing themselves to dangers associated with their profession. While the physical risks are well documented, the psychological risks are harder to quantify. This thesis investigates the psychological impact on journalists of exposure to potentially traumatic events and transgressions of deeply held moral beliefs. Six studies are presented with the first four focusing on the fear- and anxiety-based aspects of trauma and the remaining two focusing on moral injury. The first study, a mapping review of the trauma literature, concludes that journalists are at an elevated risk for exposure to potentially traumatic events, and that rates of trauma-related psychopathology are higher than in the general population. Study two and three reveal that posttraumatic stress disorder (PTSD) phenomenology is dominated by reexperiencing symptoms in a sample of journalists with well over a decade of frontline experience and that print reporters in the same sample are at a higher risk for PTSD and depression than photographers. An investigation of Afghan journalists in study four highlights the extreme stressors confronted by them, their correspondingly high levels of psychopathology and the relative ineffectiveness of mental health therapy given to a minority of those in distress. The mapping review of the moral injury literature in study five finds that journalists may be at an elevated risk for moral injury and that more research is needed to determine the nature and effects of moral injury and how it pertains to journalists. The most salient finding to emerge from this literature review is the need for the development and validation of a journalist-specific moral injury scale. The sixth study details the development of such a scale. The Toronto Moral Injury Scale for Journalists is theoretically and statistically robust and gives the profession, for the first time, a content relevant psychometric measure to inform clinical care and future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».