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Enregistrement W7132929866

Science and Natural Philosophy in the Poetry of Heinrich von Meissen (Frauenlob)

2022· dissertation· W7132929866 sur OpenAlexfundno aff
Walker Horsfall

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical, Literary, and Cultural Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésRhetorical questionPoetryGermanMeaning (existential)ScholarshipNatural (archaeology)Natural philosophyVernacular
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The poetry of the Middle High German vernacular poet Heinrich von Meißen, better known as Frauenlob (ca. 1250/60–1318), is infamous for its hermeneutic difficulty, derived from the poet’s linguistic novelties and erudite use of intellectual source material. Recent scholarship has rescued the poet from academic obscurity and accusations of mannerist decadence, and now recognizes Frauenlob’s unique place in German literary history, as an author whose work is distinctly dialogic, polysemous, and rationally accessible. This dissertation expands on these conclusions through an analysis of the common literary techniques used in Frauenlob’s three longest works, his leichs, and argues for their role in the incorporation of contemporary natural philosophical information into these poems. Rhetorical devices like synecdoche, enjambment, concatenation, ekphrasis, and personification are used repeated and strategically in the leichs as didactic tools and hermeneutic guides, enabling the audience to augment the text’s overt theological, literary, and philosophical allusions with additional levels of meaning derived from geological science, chemistry, cosmology, and observational astronomy. The presence and recognition of these additional meanings gives important insight into both Frauenlob’s materialist worldview as well as into the intellectual expertise expected of his intended audience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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