How Unpopular Musicians Live: Complex Leisure Careers in Toronto's Indie Scene
Notice bibliographique
Résumé
The phenomenon of independence in popular music offers a glimpse into the economic dimensions of musical creation and livelihoods. Such considerations have been absent in scholarship concerning musical learning and music education. Building upon extant research on popular music, this research seeks to further the growing presence of (un)popular music education emphasizing the reality that most musicians who engage in popular music are relatively unpopular. This narrative ethnographic research features the experiences and stories of 24 Toronto-based indie musicians. Data was collected via 17 semi-structured interviews between May and December of 2020. 13 interviews feature individual musicians, and four interviews were conducted with bands (11 musicians). The interviews were structured around open-ended questions that invited participants their musical histories and perspectives. A significant finding was the highly complex relationship between earning a living and pursuing a career creating original music, which one participant describes as a catch-22 due to the rising cost of living in Toronto. Further, the opaque gatekeeping processes of the music industry provide a deep contrast from the music scene, suggesting functional differences between the two despite significant overlap in their physical and social spaces. The analytical and theoretical framework for this research is based on extensions to Stebbins’ serious leisure perspective. The first is the expansion of possible activities to include fulfillment activities, entrepreneurial activities, ancillary activities, and casual activities; the second is the concept of a complex leisure career, containing multiple activities, which serves to better represent the complexity of indie musicians’ careers in creating original music; the third is the introduction of semi-professional devotee as a role to most respectfully and accurately represent the magnitude of musical activities (and complex leisure careers) in the participants’ lives. I conclude by discussing the implications of participants’ experiences on the field of music education. In considering the purpose of public music education, I suggest that school-based music education could better support the individual and collective interests of its students through the implementation of learning models based on serious leisure education, prioritizing students’ independence (of).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».