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Enregistrement W7132930978

An Exploratory Investigation of Trait Anhedonia and Its Correlates Across the Schizophrenia Spectrum

2025· dissertation· W7132930978 sur OpenAlexfundaboutno aff
Daniel Joseph Krzyzanowski

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2025
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto ScarboroughSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésAnhedoniaTraitPleasureSchizophrenia (object-oriented programming)PersonalityModerationValence (chemistry)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anhedonia, the reduced capacity to experience pleasure, has long been considered a core negative symptom of schizophrenia. However, while people with schizophrenia consistently report anhedonia on trait questionnaires, they also consistently report intact state pleasure relative to healthy controls. Several theories have been proposed to reconcile this apparent paradox within the schizophrenia literature. Recent work grounded in the evaluative space model, a theory of the motivational underpinnings of the positive and negative emotional valence systems, is showing promise in better understanding state-trait discrepancies in this population. The current dissertation includes four studies designed to better understand, and improve the convergent validity between, state and trait pleasure assessments in people with schizophrenia. Study 1 is a systematic review and meta-analysis of 146 studies showing that samples of people with schizophrenia ubiquitously report elevated trait anhedonia relative to healthy controls. Moderator analyses showed that clinical and demographic characteristics weakly predicted trait anhedonia effect sizes. Using Exploratory Structural Equation Modelling (ESEM) in 2250 Canadian and American Prolific volunteers, Study 2 refined existing items from trait anhedonia measures identified in Study 1 and validated them against positive and negative response tendencies to develop a trait anhedonia measure grounded in the evaluative space model. It also showed measurement invariance across differing scale types, sex, age, and positive schizotypal personality features. Using a multi-trait multi-method ESEM approach in 1305 Prolific volunteers, Study 3 showed that the refined measure of trait anhedonia is moderately correlated with state pleasure using stimuli from the International Affective Picture System, suggesting that state and trait anhedonia are related but not equivalent constructs. Finally, Study 4 tested the validity of the refined measure of trait anhedonia in 50 people with schizophrenia and 48 community controls. Although state-trait discrepancies remained using a previously validated measure of trait anhedonia, there were no significant between-group differences in state or trait anhedonia using the refined measure. Moreover, coactivation of state positive and negative emotions significantly predicted trait anhedonia. Based on these results, candidate mechanisms for trait anhedonia in schizophrenia and associated treatment considerations are discussed, including emotional ambivalence, biased expectations and beliefs, shifting values, and neurocognition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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