Determinants of Levels and Trends in Child Mortality in Rural Northern Malawi
Notice bibliographique
Résumé
Complementing existing national analyses of Malawi’s extraordinary success in reducing child mortality during the Millennium Development Goal period, the work presented here aimed to develop a detailed epidemiological understanding of local trends in child survival in rural Malawi by identifying the subgroups of children among whom, and the causes of death from which, gains in child survival have been most evident. Further, it aimed to do so by leveraging the strengths of a well-established health and demographic surveillance system in rural Karonga district (KHDSS) that generates timely, high-quality longitudinal data on individual children and their households. We characterized trends in age- and cause-specific child mortality in the KHDSS from 2005-2017 and quantified the respective contribution of each trend to the overall gain in child survival. We estimated a net 40.5-day increase in five-year life expectancy at birth over the study period, much of it attributable to improved survival at 1-11m of age (with no improvement in neonatal survival), to declining HIV/AIDS mortality in the context of scaled-up antiretroviral therapy, and to declining pneumonia and diarrhea mortality in the context of new vaccines. We examined whether the prevalence of stunting or the risk of child mortality associated with stunting reduced over time in the KHDSS, as might be expected given the large proportion of child mortality that has been attributed to stunting globally. Stunting increased over time in the KHDSS, perhaps due to improved survival of HIV-exposed children, and its associated mortality remained unchanged. It is possible that the causes and consequences of linear growth failure differ between HIV-exposed and HIV-unexposed children, with implications for the targeting of interventions as the proportion of HIV-exposed children grows. We also investigated sex-based differences in child mortality in rural Malawi, given the importance of gender equity to further accelerating progress in child survival, and we found that girls experience higher-than-expected mortality beyond the neonatal period in the KHDSS, but with little evidence of sociocultural conditions that favour boys, perhaps implicating sex differentials in the effectiveness of vaccines or other interventions with equal coverage. This work underscores the value of community-based mortality surveillance for the timely monitoring and understanding of local epidemiological trends and highlights several areas for future methodological and substantive research in Malawi and similar settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».