Plastic Pollution in the Laurentian Great Lakes: Informing a Coordinated, Regional Management Response
Notice bibliographique
Résumé
The past decade has seen substantial progress in understanding and managing plastic pollution in the Laurentian Great Lakes. Key sources—such as litter, pre-production resin, textiles, and paint—and transport pathways, including stormwater runoff and treated wastewater effluent, are now better characterized. Microplastics are now understood to be widely distributed in water, sediment, and biota across the basin, raising concerns about ecological and human health risks. In response, governments in Canada and the United States have implemented measures from regulatory bans to cleanup initiatives. However, a basin-wide strategy remains absent. The central objective of this thesis is to synthesize scientific and policy information to support more unified and regionally tailored government action on plastic pollution within the framework of the Great Lakes Water Quality Agreement. Chapter 2 reviews active public policies on the Canadian side of the basin relevant to reducing plastic pollution, identifying trends, gaps, and opportunities. I systematically searched legal databases and government websites, compiling and categorizing 195 policies across municipal, provincial, federal, and international levels. Findings reveal a predominance of non-regulatory policies and a focus on downstream management over upstream prevention. Chapters 3 and 4 explore the application and adaptation of novel ecological risk assessment and management frameworks for microplastics to the Great Lakes context. Chapter 3a introduces these frameworks regionally—drawing on applications in other jurisdictions—by comparing recommended risk thresholds to microplastic concentrations reported in Great Lakes water and sediment. Results indicate that while risks are not widespread at the lake or basin scale, localized hotspots exist, particularly in Lakes Ontario and Michigan. Chapter 3b contributes to ongoing discussions about adapting these frameworks, focusing on methodological implications and balancing imperfect data and uncertainty with timely action. Chapter 4 presents a Great Lakes specific adaptation developed through a regional workshop. The resulting management framework comprises three tiers representing different ecosystem health statuses based on microplastic concentrations. Two risk thresholds—corresponding to concentrations at which 95% and 70% of aquatic species are predicted to be protected—differentiate the tiers. While workshop participants identified areas for improvement, confidence ratings and data quality assessments suggest that these outputs offer credible foundation for further refinement and future application. Collectively, this thesis provides original scientific and policy evidence to inform the future direction of regional plastic pollution management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».