Left to Their Own Devices: Digital Media use among Youth in Residential Treatment an Exploratory Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Three individual but related qualitative studies, explore the phenomenon of digital media use among youth within residential mental health treatment settings, from the vantage point of both the youth (n=15) and the service providers (n=25) who support them. Method: McCracken’s Long Interview Method was utilized to conduct and analyze in-depth interviews for each of the three papers. The goal of this research is to contribute a rich understanding of the experiences of youth digital media use within residential treatment RT settings from both youth in RT and the service providers supporting them. Results: Findings are organized within three distinct papers The first paper, “Double-edged sword” of digital media use among youth in residential treatment: Perspectives of service providers” focuses on the complex interplay of factors that influence how service providers from four different RTs in southern Ontario Canada contend with youth digital media use in RTs. The second paper “Digital pathways to wellness among youth in RT” is a youth centered, developmentally informed, study that attends to the gap in the literature addressing the digital media use experiences among youth in residential treatment (RT). The third paper, “Digital Media Use in Residential Treatment: Anxiety, Adaptation, and the Role of Relationship between Youth and Service providers” explores the shared experiences of youth and service providers navigating digital media use in RT. Collective recommendations are drawn from the findings of paper three, offering a relationally grounded understanding of how youth and service providers contend with their respective positions on the role of digital media use in the lives of youth, and the anxiety generated by changes in digital media access in RT settings. Implications: The dissertation’s findings provide pathways forward to inform practice, research, and policy related to supporting and addressing digital media use among youth within residential treatment settings and those requiring intensive mental health supports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».