Your Hair is Your Beauty: Jamaican-Canadian Women's Cross Cultural Hair Experiences
Notice bibliographique
Résumé
This thesis study examines the interrelated hair stories and migratory experiences of first-generation Jamaican-Canadian women who were born in the Caribbean and who now live within the Greater Toronto area (GTA). My study employs an intersectional framework to explore the experiences of Black women whose African, Caribbean, and Black Canadian diasporic hair identities prove to be manifestations of lived experiences of anti-Black racism and traumas identified as hair discourses specifically associated with the Black woman experience. Integral in this framework is the examination of Black hair as social positioning, demonstrated in its use in creating Black women’s identity and the rootedness of these identities within migration and re-location within the Canadian diaspora. Black feminist thought is used throughout as a critical foundation and grounding theory that aligns with the Black hair experience. By using theoretical works within Black feminist thought and anti-Blackness discourses, this study addresses how the creation of Black hair identities are linked and, through colonial historical dominance, have morphed into a normalized misrepresentation of white beauty ideals. The six study participants have similar geographical migration histories that serve to enrich the principles of Black feminist thought. Their identities and hair stories merge in the creation of Black womanhood and the intricate connective tissue of self-esteem building/creation, and empowerment. The analysis engages with discussions of Blackness, belonging and migration while aiming to address marginalization and hair culture stigmas. This study concludes with an assessment of the invisibility, assimilation and survival of Black women’s beauty and identity through an enlightenment and empowerment of a unique and collective consciousness that Black women share. Additionally, I conclude that researching the politics of Black women’s hair is vital to increase the voice, visibility and validity of representation across and throughout the Canadian Black diaspora.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,044 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».