Microplastics Characterization in Stormwater: Pavement Source Evaluation and Treatment Efficiency of a Bioretention Cell
Notice bibliographique
Résumé
Due to the widespread use of plastic in numerous disciplines, microplastics, a suite of environmental contaminants, are found globally in increasingly large quantities. It is important to characterize all microplastics sources and pathways to better identify solutions that reduce their presence and mitigate their spread in the environment. This thesis had three main objectives: (i) to characterize microplastics in urban stormwater runoff; (ii) to evaluate a bioretention cell's efficiency to remove microplastics from urban stormwater runoff; and (iii) to review the ability of stormwater engineering tools and porous media models to evaluate microplastic removal from stormwater.First, a two-year field study was conducted where stormwater was collected from four different pavement locations including an asphalt road, asphalt lot, concrete lot, and rubber lot. Study findings identified microplastics concentrations, polymer types, and morphologies from these different pavement types. Though generally lumped together, pavement was found to be a distinct source of microplastics from tire wear. Pavement surface characteristics were also found to influence microplastics generation in stormwater. Second, during the same two-year field study, autosamplers were used to collect stormwater at the inlet and outlet of a bioretention cell. Findings showed that the bioretention cell effectively captured both large (i.e., between 106 µm to 5 mm) and smaller (i.e., between 25 to 106 µm) dimensioned microplastics at rates of 84% and 71% respectively. Correlations between microplastics concentrations and hydrologic factors were evaluated. Third, a literature review was conducted of existing stormwater engineering tools and porous media studies evaluating microplastics filtration. Findings showed no current engineering tools are well-equipped to model all microplastics. Instead, two models are needed based on different particle size ranges. More studies are needed to parameterize these models for the full suite of stormwater-derived microplastics. In characterizing microplastics in stormwater, evaluating their capture via a bioretention cell, and investigating the capacity to model these systems, this thesis supports planning strategies and policies that reduce microplastics production and mitigate their spread in urban stormwater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».