Anti-racist and Decolonial Educational Leadership in Ontario: An Intertwined Journey of Suffering, Joy and Radical Love
Notice bibliographique
Résumé
Black, Indigenous and racialized educational leaders hold a pivotal role in establishing and protecting equitable and just spaces in Ontario’s K-12 education. This qualitative case study draws on their experiences as they navigate the neoliberal educational framework of Ontario as dedicated anti-racist and decolonial educational practitioners. By shedding light on and understanding the mental health impacts, joys and struggles of Black, Indigenous and racialized educational leaders, this study sought answers about how their personal wellbeing and mental health are impacted by their work. The study also inquired about ways they feel supported to heal and thrive as they continue to do anti-racist and decolonial work in education. The findings of this study reveal their joys and struggles to be intertwined experiences; the complex juxtapositions of emotions that stem from their work experiences, often frame their professional identities and fuel their work. With minimal to non-existence systemic protection and safety, adopting an anti-racist and decolonial praxis while existing as Black, Indigenous or racialized peoples come at detriments to their mental wellbeing and humanity. These dedicated and transformational educational leaders find inspiration and joy by supporting and advocating for students; they find healing and solace in affinity spaces they seek out and create; they find radical love and strength in their collective tears, laughter and work. Through their lived experiences, wisdom and recommendations, this study hopes to inspire systemic changes (i.e., policies, funding, programming) which will accommodate, not impede, the work of such courageous and dedicated leaders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,016 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».