Understanding the fate of persistent organic pollutants in temperate and tropical mountains
Notice bibliographique
Résumé
Mountains are ideal settings to study contaminant transport and behavior along gradients of climate and surface cover. In both the mountains of Western Canada and Central America, surface soil samples were collected along several elevational gradients and air was sampled for an entire year using XAD-based passive air samplers. The soil and XAD extracts were analyzed for PAHs and organochlorine pesticides in past and present use. Field results and computer modeling point to windows of enhanced contaminant accumulation at high altitudes for compounds with an equilibrium air-water partition cooefficient at 25°C between 10-3 and 10-6 and an octanol-air partition coefficient between 10+9 and 10+11, in both temperate and tropical locations. Chemicals with partitioning properties in these ranges are not efficiently scavenged at the temperature prevalent in the lowlands. They travel upslope with prevailing winds and, at the low temperatures of high elevations, scavenging efficiency increases, and the chemicals are deposited onto soil. Modeling results show maximum mountain accumulation for mountains with a large temperature range and greatest increase in precipitation with altitude. Lower precipitation rates increase air/soil concentration ratios of organochlorine pesticides on the eastern side of the continental divide in western Canada. Snow plays an important role in contaminant accumulation in temperate mountains, by efficiently scavenging organic contaminants at low temperatures. The snow pack functions as a temporary storage reservoir that releases contaminants accumulating over the winter, which may result in temporarily elevated concentrations in air, water and soil. Contaminant signatures differ in tropical mountains due to different source contribution. Tropical soils have a higher relative abundance of lighter PAHs compared to temperate locations, a result of greater source contribution from biomass burning in the tropics, as well as preferential loss of lighter PAHs from temperate soils that experienced high deposition in the past.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».