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Enregistrement W7132936050

Quantifying Sources of Nitrogen Oxides in Remote Environments: From Biosphere-Atmosphere Exchange to Renoxification

2021· dissertation· W7132936050 sur OpenAlexaffabout
Qianwen Shi

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2021
Typedissertation
Langue
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésNOxParticulatesNitrateOzoneFlux (metallurgy)Peroxyacetyl nitrateNitrogen oxideNitrogenAtmosphere (unit)Nitrogen dioxide
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nitrogen oxides (NOx = NO + NO2) are an important constituent to the global atmosphere due to their strong connection to ozone (O3) and hydroxyl radical (OH). Anthropogenic NOx emissions have been regulated worldwide, leading to a decreasing trend over the past 15 years in North America and Europe, which makes biogenic sources and recycling pathways more important, especially in remote regions that are less influenced by human activities.A two-channel chemiluminescence instrument with high precision and time resolution was used to quantify NOx in the field and the laboratory. In the field, direct measurements of biosphere-atmosphere exchange of NOx were made above a temperate broadleaf forest using the eddy covariance flux method. Near-zero NOx fluxes suggest that the soil NO emissions barely escape the canopy, and an air mass back trajectory analysis indicates that the morning NOx maximum is mainly associated with long-range transport of pollution. Flux divergence observed at this site is a consequence of fast chemical processes and different light intensity above and below the canopy. In the laboratory, NOx and other products from the photolysis of suspended inorganic particulate nitrate were measured in chamber experiments as a function of wavelength, relative humidity, and presence of photosensitizers. The photolysis rate constants of particulate nitrate measured are within an order of magnitude of that of gas-phase HNO3. This finding is in contrast with several studies showing a larger enhancement factor (EF) of renoxification of particle nitrate relative to HNO3. Different values of EF were applied to monitoring data from Environment and Climate Change Canada, to estimate NOx production from the photolysis of particulate nitrate and HNO3. Results were then compared with soil NOx emissions from a global model, showing that renoxification could potentially compete with biogenic NOx in remote environments and needs further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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