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Enregistrement W7132936065

Research Summary: Carving paths of desire; and, Student mobility in Ontario A framework and decision making tool for building better pathways

2016· other· en· W7132936065 sur OpenAlexaboutno aff
Leesa Wheelahan, Mary Catharine Lennon, Gavin Moodie, Amanda Brijmohan, Eric Lavigne

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2016
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)MandateGovernment (linguistics)Transparency (behavior)AuditHigher educationCommissionGeneral partnershipAccountability
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Ontario government has prioritized student pathways within education and between education and the labour market. The Ministry of Training, Colleges and Universities 2015–2016 strategic plan states that “the system will blend academic with applied learning and ensure that transitions are seamless whether it is from high school, between postsecondary education institutions, or between school and work” (Ministry of Training, Colleges and Universities, 2015, p. 3). The government has spent years investing in research and strategy to achieve these ends. In 2011, the Ontario government set out three goals for a province wide credit transfer system to: “expand and improve pathways to respond to student demand; improve transparency and access to information about pathways and credit transfer; [and,] support student success” (Ministry of Training, Colleges and Universities, 2011). At the same time, the Government established the Ontario Council for Articulation and Transfer (ONCAT), a government agency designed to support credit transfer and mobility of Ontario students. With a five-‐year mandate to improve student mobility in Ontario’s public institutions (ONCAT, 2013) the agency has supported research, partnerships and projects to further the systematic capacity for student choice and opportunity. This research was undertaken to support the government’s three goals for pathways in Ontario. Contributing to the four years of substantial research, knowledge building and reflection by ONCAT, this study synthesises current theories and research on student mobility, institutional partnerships and pathways, and presents the current patterns of student flows and institutional agreements in Ontario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,855
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,009
Études des sciences et des technologies0,0150,008
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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