Notice bibliographique
Résumé
In this thesis we present two different, but related, results; one in the setting of Teichmuller theory, and the other in the setting of negative curvature. For the first result, let $\gamma$ be a pseudo-Anosov homeomorphism of a compact orientable surface $S_g$, and let $L_\gamma$ denote the axis of the action of $\gamma$ on the Teichmuller space of $S_g$, denoted by $\mathcal{T}_g$. In Chapter 3 we obtain asymptotics for the number of translates of $L_\gamma$ that intersect a Teichmuller ball of radius $R$ centered at a fixed $X \in \mathcal{T}_g$, as $R \rightarrow \infty$. For the second result, let $M$ be a compact closed manifold of variable negative curvature. We fix two points $x, y$ in the universal cover $\widetilde{M}$ of $M$, fix an element $\mathrm{id} \neq \gamma$ in the fundamental group $\Gamma$ of $M$, and denote the set of elements in $\Gamma$ that are conjugate to $\gamma$ by $\mathrm{Conj}_\gamma$. In Chapter 4 we obtain asymptotics for the number of $\mathrm{Conj}_\gamma$--orbits of $y$ that lie in a ball of radius $R$ centered at $x$, as $R \rightarrow \infty$. If $M$ is two-dimensional, or of dimension $n \geq 3$ and curvature bounded above by $-1$ and below by $-(\frac{n-1}{n-2})^2$, we find a power saving error term for this count. Since the two results are written in different settings, their similarities might be hidden at first glance. This is why we included Chapter 2, in which we present a unified approach to both results in the setting of constant negative curvature. Writing the arguments in this simple setting helps us emphasize the similarities between the two results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».