"People Like Me": Racialized Teachers and the Call for Community
Notice bibliographique
Résumé
The city of Toronto is one of most racially diverse places in the world, with almost half of its population identifying as being a “visible minority” (Statistics Canada, 2010). As a result, the field of education faces the question of how to meet the needs of their transforming student demographics. Numerous researchers and institutional policies have responded to these changes by endorsing the hiring of a teaching staff that is reflective of the racially diversifying student population (Ontario Ministry of Education, 2009; Ryan, Pollock, & Antonelli, 2009; Solomon, & Levine-Rasky, 2003). The assumption, however, that racialized educators will automatically be effective teachers or role models for racialized students homogenizes their social differences and reduces the multiplicity of their identities to the colour of their skin (Martino, & Rezai-Rashti, 2012). What is urgently lacking from these dominant discourses are the voices of racialized individuals, whose inside perspectives and lived experiences can provide valuable insights about the roles of equity and race in education. Using an anti-racist theoretical framework to guide my research methodology, this study examines how racialized teachers understand their classroom practices, school relationships, and institutional policies with respect to race, equity, and the expectations that are cast to them as “visible minority” educators. A document analysis of educational statements that discuss race, equity, and anti-racism reveals that while policy has progressed, the presentation of these issues remains largely superficial and does not provide enough information or transparency to adequately communicate their importance. Nevertheless, the power of these dominant discourses has been vastly significant in shaping the lived experiences and feelings of racialized teachers, 21 of whom were individually interviewed using a qualitative, semi-structured method. The inside perspectives of these teachers demonstrate the complexity of race and its inadvertent impact on their roles as educators; their feelings and reactions illustrate the ongoing gap between policy and practice, the ignorance that is embedded in notions of racial matching between teachers-students, and the persevering call for a professional community where individual differences are viewed as opportunities to learn rather than obstacles that need to be overcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,020 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».