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Enregistrement W7132937158

Red Girls’ Love, Power, and Resistance: Conversations on Care with Indigenous Girls, Queer, Trans, and Two Spirit Youth

2024· dissertation· W7132937158 sur OpenAlexafffundabout
Samantha Dawn Matharoo

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensEmployment and Social Development Canada
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésIndigenousMental healthPsychological interventionStorytellingIntervention (counseling)Qualitative research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current literature on how Indigenous girls experience mental health interventions and services in Canada is limited. Indigenous girls face disproportionately high rates of physical and sexual victimization, which emphasizes the need for preventative and intervention services to promote their wellbeing. As future Indigenous women, Indigenous girls hold special significance to community and family life with respect to their roles as children and future teachers, healers, and leaders. The current study asked how Indigenous girls experience and described their experiences of care. Utilizing a qualitative Indigenous feminist storytelling approach, this study interviewed nine Indigenous girls (including queer, trans, and Two Spirit youth) regarding their life stories, experiences accessing traditional, community, and westernized mental health supports to obtain insights on their perspectives of strengths and barriers of care. Results included identification of six themes: Re-Storying Challenging Childhood Experiences, Care that is Uncaring, Collective and Reciprocal Healing, Small, Everyday Acts, Barriers to Health and Wellbeing, and Decolonizing Care Practices. Limitations, conclusions, and implications for mental health practice engaging with Indigenous girls and communities are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0250,015
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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