Identifying Candidate Quality Indicators of Knowledge Translation Practice Tools that Support the Practice of Sustainability: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge translation (KT) and implementation science (IS) aim to bridge the research gap between what we know (research evidence) and what we do (practice and policy) in health. KT practice tools (KT-PTs) provide methods guidance across a wide range of KT domains such as dissemination, implementation, sustainability, scalability, and IKT. There is limited evidence-based guidance to determine which KT-PTs are the most relevant for their needs and help assess the overall quality of KT-PTs. As a first step, a scoping review was conducted to identify candidate quality indicators of KT-PTs, focusing on the sustainability domain of KT. The scoping review was guided by the Joanna Briggs Institute methodology for scoping reviews. The review identified and characterized 35 KT-PTs. 17 candidate quality indicators were identified across four categories. Findings of this scoping review will guide next steps and future studies to develop and evaluate a quality assessment tool for KT-PTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,320 | 0,574 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,048 | 0,049 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,014 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».