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Enregistrement W7132939726

Cruelty Counts: Anti-Asian Violence and its Queer Afterlives

2025· dissertation· W7132939726 sur OpenAlexaboutno aff
Samuel Yoon

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2025
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian American and Pacific Histories
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueerCrueltyIdentity (music)NormativeRepresentation (politics)Narrative
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation examines the afterlives of violence in queer Asian/American and diasporic visual and performance culture. As a broad response to the conjuncture of the 2020 COVID-19 pandemic and the renewed attention to anti-Asian violence, this project rethinks violence beyond its familiar terms as a scene of spectacular, individual, and repetitive injury. This dissertation offers a critique of the dominant protocols of documentation and representation of violence, what I refer to as the aestheticization of violence. It questions how particular protocols and methods such as counting, measurement, and visualization, shape and delimit our collective sensibilities and knowledge of scenes of harm. In rearticulating anti-Asian violence beyond normative imaginaries and practices of liberal justice, including entrenched practices of policing, prisons, and criminalization, I rethink the dominant liberal forms of Asian American identity and its politicization. Working against a narrow and individual notion of ‘hate’ violence, the archives I unpack deploy a queer Asian/American critique of disparate sites of violence and loss. These sites expand the purview of what anti-Asian violence mean. Each chapter contends with how the contests over life and death expose and rethink how human life is valued and devalued through racial, sexual, and gender differences. Queerness is central to this project because its centering of messy intimacies that traverse geographies, histories, and subjects that unsettle the category of Asian American under neoliberal multiculturalism, a crucial precursor for unmaking anti-Asian violence beyond the state. The artists and queer aesthetics I unpack defamiliarize various sites of (non)spectacular violence: the U.S. military camptown in South Korea, the Atlanta Spa Shootings, the Asian American fraternity, the AIDS epidemic, and the Korean diaspora in Canada. As a dissertation that grapples with the structures and conditions that at times produce life-shattering violence, this work ponders on what remains and how marginalized peoples endure. It follows the ethical and political struggles to creating something a new from violence’s wake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0200,043
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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