Home Administration of Intravenous Diuretics in Heart Failure (HAVEN-HF) Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Heart failure (HF) is a leading cause of hospitalization among individuals over 65 years of age and a major contributor to 30-day readmission in Ontario. Diuretics are essential for managing congestion, relieving symptoms, and preventing hospitalization. Home administration of intravenous (IV) furosemide offers a strategy for select HF patients to manage worsening symptoms and avoid acute care utilization. While international studies have demonstrated its feasibility, safety and efficacy, understanding of home IV diuretic implementation in Ontario remains limited. Objective: The HAVEN-HF (Home Administration of intraVENous diuretics in Heart Failure) study aimed to explore the current practices and implementation experiences of home IV furosemide therapy in Ontario. Objectives were to describe existing programs and identify key barriers and facilitators influencing service delivery from the perspectives of healthcare providers, including physicians, nurse practitioners, nurses, and community paramedics. Methods: A qualitative descriptive study design used semi-structured interviews with 19 healthcare professionals involved in prescribing, coordinating, or administering home IV furosemide across Ontario. Interviews were guided by the Gorski Model for Safe Home Infusion and the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR), and results were analyzed using thematic analysis utilizing the Framework Method. Results: Major themes emerged including: (1) variability in patient selection and eligibility practices, (2) challenges in homecare system readiness, (3) fragmented communication among prescribers, homecare services, and community paramedics, (4) complexity in patient and caregiver education, and (5) inconsistent assessment, monitoring, and administration practices. Barriers included resource limitations, gaps in provider competencies, lack of real-time communication, and inconsistent organizational structures. Facilitators included strong interprofessional relationships, patient engagement in self-monitoring, flexible adaptation of home IV furosemide models to local needs, and designated communication pathways. Home IV furosemide was most often administered to avoid hospitalization or support symptom management in palliative care. Conclusions: Home IV diuretic administration in Ontario requires coordinated infrastructure, interprofessional collaboration, and system-level supports. Findings from the HAVEN-HF study highlight the need for standardized eligibility criteria, assessment and monitoring protocols, provider competencies, and integrated communication pathways. Aligning these elements with broader system frameworks could support the safe and effective expansion of home-based HF care in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».