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Enregistrement W7132939880

Working smarter and harder: an investigation of learning information technology in the Ontario Public Service sector

2008· dissertation· W7132939880 sur OpenAlexaboutno aff
Deborah Darlene Boutilier

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2008
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInformation Systems Theories and Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkaroundPublic sectorGovernment (linguistics)Information technologyService delivery frameworkMeaning (existential)General partnershipService (business)Public serviceInformal learning
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the learning and work relationships between information technology and the Ontario Public Service sector using a symbolic interactionist analysis and data derived from interviews with the workers themselves based on the 'Working ... IT' project (undertaken in partnership with CUPE-Ontario; project leader, Dr. P. Sawchuk). This piece details the stories of social benefits delivery workers who struggle daily to effectively service their clients using Service Delivery Model Technology (SDMT)--a software program implemented by the Ontario government in 2001. An examination of the formal and informal learning processes that workers employ in their daily routines reveals a whole new universe of language and meaning as they create what I refer to as a "culture of 'workarounds'" in order to bypass the inherent flaws in this software. Though the workarounds allow these workers to perform their duties more effectively, they are often troublesome and those who create them do so without financial compensation. Additionally, workers find themselves addressing the contradictions inherent in the attempts by management to change the nature of their occupation. Symbolic Interaction theory provides a useful posture on which to couch the differences between what is real and what is fabricated in the workplaces of these dedicated social service workers. Given a chance to speak after being silenced by an oppressive technological master, workers are quick to note the differences between the value of the formal learning provided by their employer and the informal learning that still takes place seven years after the introduction of this system. What becomes increasingly evident is that the workarounds they have created are not simply means by which they can achieve a greater end, they are in fact, survival tools they depend on to perform required duties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
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Résumé présentoui

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