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Enregistrement W7132941291

Wide dynamic range transimpedance amplifier for 10 Gb/s optical links

2004· dissertation· W7132941291 sur OpenAlexafffund
Ricardo Aroca

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2004
Typedissertation
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensLibrary and Archives Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTransimpedance amplifierDynamic rangeHigh dynamic rangeWide dynamic rangeGigabitAmplifierGigabit EthernetBiCMOSResistorJitter
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recently approved IEEE 802.3ae 10 Gigabit Ethernet (10 GE) standard is an economical solution to the existing speed bottlenecks in short reach local and metropolitan area networks. One of the primary challenges in implementing 10 GE is the design of cost-effective, wide dynamic range and low power optical receivers. The dynamic range of an optical receiver depends on the performance of the transimpedance amplifier (TIA). In this work, a high speed TIA suitable for all short to medium reach 10 Gb/s applications, including 10 GE and OC-192 SONET, was implemented in IBM's mature 0.5mum SiGe BiCMOS technology. A new parallel feedback topology employing both shunt-shunt and shunt-series feedback was utilized to achieve wider dynamic range than a conventional common-emitter shunt-shunt feedback design. Given an optical overload specification, the parallel feedback architecture can use a larger feedback resistor resulting in improved noise performance. The fabricated TIA had a total area of 1 x 1 mm2 and featured a dynamic range of 18.4 dBm; over which it maintained a bit error rate (BER) less than 10-12. The power consumption was 189mW from a 3.3V supply. This represents a 55% power savings when compared to previously reported state of the art designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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