MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7132941741

Kerrostalon lattiaviilennyksen lämmöntalteenoton mahdollisuudet

2024· dissertation· fi· W7132941741 sur OpenAlexaboutno aff
Juha Jernvall

Notice bibliographique

RevueTrepo - Institutional Repository of Tampere University · 2024
Typedissertation
Languefi
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Policies and Emissions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPower (physics)Context (archaeology)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ilmastonmuutos etenee kiihtyvällä vauhdilla, mikä lisää ääri-ilmiöiden määrää ja kasvattaa keskilämpötiloja. Tämän seurauksena kuumat säät ja lämpöennätykset yleistyvät vaikuttaen erityisesti uudisasuntojen asumismukavuuteen. Korkeat lämpötilat aiheuttavat terveysriskejä etenkin haavoittuvissa ryhmissä. Suomen lain mukaan huoneiston lämpötilan ei tulisi ylittää 32 celsiusastetta viilennyskaudella. Lattiaviilennysjärjestelmät tarjoavat vedottoman ja helposti säädettävän vaihtoehdon huoneiston viilentämistä varten. Järjestelmien hukkalämpöä on mahdollista myös hyötykäyttää. Viilennysjärjestelmien kasvava tarve tekee niistä entistä houkuttelevampia. Tutkimuksessa selvitetään järjestelmän taloudellisia hyötyjä lämpöenergian virtauksen ja lämmöntalteenoton kautta. Tutkimuksen alussa esitetään lämmönsiirtomenetelmiä, kuten johtumista, konvektiota ja säteilyä. Kerrostalon lämpölaskennanperusteet esitetään kaavojen muodossa ja selitetään niiden soveltamista lämpövirtalaskennassa. Toisessa teorialuvussa keskitytään lattiaviilennykseen ja sen toimintaan. Luvussa esitetään viilennysjärjestelmän vaihtoehtoisia rakenteita ja niiden ohjausta kaavoina sekä havainnollistetaan kuvallisesti sen toimintaperiaatteita. Luku antaa perustason käsityksen lattiaviilennyksen ohjauksesta. Laskenta keskittyy kerrostaloon virtaavan lämmön määrään hyödyntäen Ilmatieteenlaitoksen nettisivuilla saatavilla olevaa historiadataa. Viilennyspäivien lukumääräksi saatiin keskimäärin 58 päivää kesä- ja syyskuun välisenä aikana. Kyseisen tarkastelujakson aikainen viilennystarve oli noin 15 kWh/asuinneliö. Saatu luku vaihtelee hiukan asuinrakennuksen riippuen. Viilennysjärjestelmän rakenteella on merkittävä vaikutus viilennyksen energiatehokkuuden kannalta. Tehokkuuteen vaikuttaa käytettävä viilennyslähde. Tehokkaimpia viilennysenergian lähteitä ovat maalämpökaivo tai kaukokylmäverkosto. Muitakin kylmä lähteitä on mahdollista käyttää, mutta niitä käytettäessä tulee hukkalämmön uudelleen käyttäminen huomioida mahdollisimman tarkasti. Työssä esitetty laskelma toteutettiin teoreettisesti Excel-ohjelmistolla Ilmatieteenlaitoksen tarjoaman historiadatan pohjalta. Käytetty data rajaa laskennan tulokset kuvaamaan Etelä- ja Keski-Suomen viilennystarvetta. On huomattava, että laskennan tulokset ovat suuntaa antavia tehtyjen yksinkertaistusten takia. Lisäksi työssä pohdittiin erilaisia järjestelmäkokonaisuuksia ja esitettiin niiden hyötyjä ja haittoja. Yleisenä ongelmana viilennysjärjestelmissä todettiin riski kastepisteen syntymisestä, joka on estettävissä erilaisin ilmanvaihtokeinoin. Tutkimuksen tulosten pohjalta todettiin lattiaviilennysjärjestelmän tarjoavan tulevaisuudessa mahdollisuuden vähentää rakennuksen tarvitsemaa nettoenergiantarvetta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,747
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTrepo - Institutional Repository of Tampere UniversityMême sujetEnvironmental Policies and EmissionsTravaux en français237 207