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Enregistrement W7132942232

Development of Microfluidic Platforms for Sperm Protein 10 Measurement

2022· dissertation· W7132942232 sur OpenAlexaffabout
Zongjie Huang

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueBiosensors and Analytical Detection
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNitrocelluloseSpermSemenMicrofluidicsImmunoassayInfertilityColloidal gold
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infertility is a worldwide disease. Approximately 48.5 million couples worldwide are infertile, including one in six Canadian couples. Male infertility, which affects approximately 7% of the male population, is responsible for an estimated 40% to 50% of all infertility cases. Male infertility is often attributed to poor semen quality with suboptimal sperm motility, limited concentration, or abnormal morphology. The total number of spermatozoa per ejaculate and the sperm concentration are related to both time to pregnancy and pregnancy rates and are predictors of conception. Since sperm concentration is an important criterion to estimate semen quality, a direct relationship between sperm concentration and signal intensity is desired for establishment through enzyme linked immunosorbent assays that measure sperm protein 10 (SP-10) concentration.This thesis focuses on developing three types of microfluidic platforms for SP-10 measurement. Firstly, a nitrocellulose paper-based multi-well plate platform was developed with a LOD of 88.84 ng/ml. The developed nitrocellulose paper plate has 96 independent wells for multiplexing ELISA assay and is compatible with standard laboratory microplates and instruments. The nitrocellulose plate is fabricated through a flexible one-step laser micromachining process, which can simply and rapidly produce a low-cost nitrocellulose paper-based multi-well plate with different sizes for ELISA experiments. Next, a lateral flow immunoassay platform was developed for home-based SP-10 measurement. This simple, rapid, and cost-effective platform replies on capillarity of a nitrocellulose strip to transport fluids and produces a measurable signal within 15 minutes. Gold nanoparticles and gold nanoshells were both applied on this platform as colorimetric labels; it was demonstrated that the LOD with gold nanoshells (5.16 ng/ml) was 5 times lower than that with gold nanoparticles (25.03 ng/ml). In addition, a single magnetic bead system integrated with a microfluidic device was developed for SP-10 measurement in laboratory with a LOD of 1.18 µg/ml. By applying a rotating magnetic field, the single magnetic bead moves freely in the chamber of the microfluidic device to actively capture the SP-10 antigen linked to the fluorescent-labeled SP-10 antibody. SP-10 concentration was measured by comparing the fluorescent intensity of the bead before and after swimming in the chamber.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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