Illiniqatigiit: Implementing a knowledge-building environment in the eastern Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Between its creation in 1985 and the creation of Nunavut in 1999, the Baffin Divisional Board of Education (BDBE) worked to create an Inuit system of education in the fifteen eastern arctic communities that made up the Baffin region of the Northwest Territories. As a part of this effort to create a school environment that built on Inuit language and culture while preparing students to participate in an increasingly global context, CSILE/Knowledge Forum, a collaborative, network-based computer supported knowledge building environment, was implemented in a number of Baffin schools between 1992 and 2000. This implementation process brings together initiatives that juxtapose two theoretical frameworks. The first, Cummins' intervention for collaborative empowerment, underlies the BDBE's bilingual program development; the second, Bereiter and Scardamalia's emerging knowledge building framework, underlies the design of CSILE/Knowledge Forum. This thesis explores the intersection between these two frameworks through the implementation of CSILE/Knowledge Forum in Baffin schools. Through a combination of personal narrative and examination of CSILE/Knowledge Forum databases, the thesis argues that the intervention for collaborative empowerment brings to knowledge building a focus on the role that power structures play in classrooms such as those in the Baffin where representatives of a dominant minority teach a majority of students from a different cultural and linguistic background. For its part, through its emphasis on collective cognitive responsibility, knowledge building brings a framework for educator self-examination and transformation that is critical to and lacking in the intervention for collaborative empowerment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».