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Enregistrement W7132944316

The Hopeless and the Free-riders: Group size and Group Goals Shape Efficacy and Contributions to Collective Tasks

2022· dissertation· W7132944316 sur OpenAlexaff
Youval Aberman

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueExperimental Behavioral Economics Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAffect (linguistics)Collective efficacyPerceptionSocial dilemmaOutcome (game theory)VotingDilemmaCollective actionGroup (periodic table)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To what extent can ordinary people affect collective outcomes? Although individuals often possess objectively little capacity to change outcomes that are dependent on many individual inputs, subjective beliefs about one’s ability to affect a given collective outcome vary widely. In this dissertation, I examine how variation in efficacy beliefs and subsequent cooperation in collective tasks are shaped by two features inherent to collective tasks: the number of people in the group, and the proportion of the group that needs to contribute for the desired group outcome to occur (the provision point). Collective tasks often take the form of a social dilemma, in which individual interests are in conflict with that of the group. Social dilemma researchers typically assume that individuals are less likely to cooperate in larger groups, but empirical findings are inconsistent. I aim to elucidate the effect of group size on individuals’ collective behavior by focusing on how group size affects perceptions of efficacy. I present four studies in which unacquainted individuals were provided with the opportunity make private contributions toward a group goal. In Chapter 2, I demonstrate that group size is inversely related to two related efficacy constructs: As groups increase in size, perceptions of self-efficacy decrease while perceptions of collective-efficacy increase. I provide evidence that self-efficacy predicts intentions to cooperate to a greater extent than does collective efficacy. I also examine how provision points levels affect efficacy beliefs and identify conditions in which the presence of a provision point can hinder cooperation. In Chapter 3, I use a two-party voting paradigm (which involves a natural provision point) and demonstrate that both group size and perceived distance to the provision point influence self-efficacy and intentions to vote. In Chapter 4, I extend the findings in Chapter 2 to actual contributions in social dilemmas. Furthermore, I demonstrate that perceptions of the provision point as either unrealistically high or excessively low can help to distinguish between two categories of non-cooperators in social dilemmas: (1) people who predict that the group will achieve its goal without them (“free-riders”) and (2) people who expect the group to fail (“hopeless”).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0100,003
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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