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Enregistrement W7132944348

Effect of Semaglutide on Vascular Regenerative Cells in People at Elevated Risk for Atherosclerosis

2025· dissertation· W7132944348 sur OpenAlexfundno aff
Brady Park

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2025
Typedissertation
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBanting and Best Diabetes Centre, University of TorontoNovo NordiskUniversity of Toronto
Mots-clésSemaglutideType 2 diabetesDiabetes mellitusMaceInflammationCell therapyAgonistAbatacept
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cardiovascular outcome trials demonstrated that glucagon-like peptide-1 receptor agonist (GLP-1RA) treatment can reduce major adverse cardiovascular events (MACE) in people with type 2 diabetes (T2D) and/or obesity. However, the mechanisms of vascular benefit remain unknown. In particular, the mechanisms of semaglutide, a potently cardio-protective GLP-1RA that can reduce MACE by up to 26%, requires further elucidation from an immune and vascular standpoint. While the effect of semaglutide on reducing key biomarkers of inflammation are well-established, impact on broader immunomodulatory processes such as hematopoieisis remains elusive. The objective of this thesis was to understand the relationship between GLP-1RA therapy and circulating vascular regenerative (VR) progenitor cells with potent pro-angiogenic,vasculogenic and arteriogenic activity. Aims and Methods: We aimed to determine: 1) the correlation between GLP-1RA use and VR cell content in people with T2D through a retrospective analysis of 92 individuals with T2D sub-classified based on ongoing medication use; 2) whether semaglutide administration could increase VR cell content over 6 months through SEMA-VR CardioLink-15, an open-label, randomized controlled trial that compared the effects of usual care (n=24) versus subcutaneous semaglutide (n=22) in adults with T2D and/or obesity; and 3) the effect of semaglutide across a network of immunomodulatory pathways, using an exploratory serum proteomic analysis of 89 circulating proteins measured through Olink®. Results: In individuals with T2D, background use of GLP-1RA (n=22) was associated with greater VR cell content compared to SGLT2i use (n=42) or use of neither therapy (n=30). SEMA-VR CardioLink-15 confirmed this association, demonstrating that 6-month semaglutide led to increased number of circulating VR cells (hematopoietic myeloid and endothelial precursor cells), while reducing pro-inflammatory granulocyte precursors expressing the neutrophil activation marker CD66b and chemokine receptor CXCR2. Olink® serum proteomic analyses revealed semaglutide induced differential expression of 16 proteins involved in cytokine signaling and immune surveillance, corresponding with a downregulation of biological processes involved in pro-inflammatory TNF and interleukin-signaling via NF-kB, while also regulating hematopoietic differentiation pathways. Conclusion: This thesis provides novel insight into the mechanisms of cardiovascular protection mediated by semaglutide through the enhancement of vessel-regenerative progenitor cell content and regulation of inflammatory networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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