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Enregistrement W7132945687

Intrahepatic Cholangiocarcinoma: Evaluating the burden on hospitals, prognostic factors for early recurrence, and safety of a new treatment option

2023· dissertation· W7132945687 sur OpenAlexfundaboutno aff
Woo Jin Choi

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueCholangiocarcinoma and Gallbladder Cancer Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésIncidence (geometry)ChemotherapyIntrahepatic CholangiocarcinomaIntensive care unitLymph nodeMedical careNeoadjuvant therapyOverall survival
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The incidence of intrahepatic cholangiocarcinoma (iCCA) is rising in North America and the low 5-year overall survival rate of 10% is concerning. Through a series of projects, this thesis aims to address comprehensive issues related to poor iCCA outcomes, such as high rates of unresectable cases, high early recurrence rates after curative resection, and a lack of established neoadjuvant chemotherapy treatments.Methods: This thesis consisted of four projects each exploring a different aspect of iCCA care. Project One analyzed iCCA-related hospitalizations under the Department of Medicine or Intensive Care Unit (ICU) across 28 hospitals in Ontario using the GEMINI database. Project Two reviewed and meta-analyzed prognostic factors for early recurrence after iCCA resection. Project Three explored the associations between preoperative biomarkers and early recurrence using a landmark survival analysis and single-center data. Project Four studied neoadjuvant chemotherapy safety in resected iCCA patients using propensity-score matching and American College of Surgeons-National Surgical Quality Improvement Program database. Results: Through our research, we identified the rising number of iCCA-related, medical and ICU service hospitalizations (from 385 in 2016 to 420 in 2021, p=0.005) in Ontario. However, we also observed a decrease in the hospital length of stay (mean of 10 days, standard deviation (SD): 12 in 2016 to 9 days, SD: 8 in 2021, p=0.04). Additionally, our findings have helped define early recurrence as recurrence occurring within 12 months of surgery and identify those at risk for early recurrence after curative resection (multiple tumors, vascular invasions, lymph node metastasis, positive-margin resections, and high (>4.3) neutrophil-to-lymphocyte-ratio). Furthermore, we have demonstrated the short-term safety of neoadjuvant chemotherapy on patients undergoing iCCA resection. Conclusion: To improve the quality of iCCA patient care, multidisciplinary care patterns need to be re-evaluated, those at risk for early recurrence after curative surgery should be identified and provided with neoadjuvant or adjuvant chemotherapy with intensified follow-ups, and neoadjuvant chemotherapy clinical trials should be supported along with shifting practice towards its use for localized or locally advanced iCCAs. Overall, our research has contributed to the improvement of iCCA patient care at various treatment stages, with actionable recommendations for healthcare professionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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