MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7132946012

Short-lived Climate Forcers and Age of Air: Diagnostics for the Performance of Atmospheric Models

2024· dissertation· W7132946012 sur OpenAlexaboutno aff
Laura Noelle Saunders

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueScience and Climate Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtmospheric chemistryAtmosphere (unit)Trace gasSatelliteAtmospheric modelAtmospheric modelsClimate modelAtmospheric compositionTropopause
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis evaluates the ability of atmospheric models to simulate the chemistry and dynamics of short-lived climate forcers and other trace gases. Modelling is a critical tool for studying the impacts of these trace gases on the climate and making predictions that can inform policy decisions. It is also challenging; the atmosphere involves a large number of physical and chemical processes that must be approximated to varying degrees depending on the specific goals of the model in question. A critical component of climate modelling is therefore determining how well models match measurements of the atmosphere in order to understand their limitations. The work in this thesis contributes to this effort through investigations in three key areas: ozone-related chemistry, the implications of methane distributions, and changes in atmospheric transport. This was mainly done through comparisons of the specified dynamics run of the Canadian Middle Atmosphere Model (CMAM39) with satellite measurements from the Atmospheric Chemistry Exper- iment Fourier Transform Spectrometer (ACE-FTS). In addition, these comparisons were extended to other atmospheric models to gain perspective on the current state of atmospheric modelling and how CMAM39 performs relative to similar models. Measurements from additional satellite instruments were also incorporated to complement the conclusions drawn from the comparisons with ACE-FTS. In the first two studies, ozone-related chemistry in CMAM39 was explored through the parti- tioning of total inorganic chlorine gases, which are primarily responsible for ozone depletion. For this purpose, a suite of climatologies was developed using measurements of stratospheric chlorine gases from ACE-FTS and three other satellite instruments. It was found that CMAM39 generally underestimates the activation of chlorine gases that lead to ozone depletion. The following two studies involved a comprehensive examination of trace gas concentrations in CMAM39 and multiple other models. This began with a larger multi-model assessment as part of an Arctic Monitoring and Assessment Programme project, which focused on comparing ten models with each other. The second study was a more specific investigation of CMAM39 and three other models, focusing on diagnosing issues in atmospheric transport using the distributions of methane and other trace gases such as OH, N2O, and CO. As a global model with detailed stratospheric chemistry, CMAM39 was found to be one of the best-performing models. In the final study, an “age of air” product was developed using ACE-FTS measurements of SF6in order to test model predictions that the general circulation of the atmosphere is accelerating. This was a significant contribution to the collection of observation-based estimates of age of air due to its global coverage, vertical resolution, and relatively long 17-year time series. The dataset was used to detect a significant decrease in age of air in the lower stratosphere between 2004 and 2020, which indicates that part of the Brewer-Dobson Circulation is accelerating as predicted by models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpaceMême sujetScience and Climate StudiesTravaux en français237 207