Essays on the Long-term Effects of Childhood Chronic Conditions
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation is concerned with understanding the long-term implications of childhood chronic conditions (e.g., physical, mental/developmental) on health and socioeconomic outcomes in young adulthood. Across three studies, I address issues pertaining to underlying mechanisms, sources of heterogeneity, and comparatively examine the effects of different conditions. I draw on survey and administrative tax data from the US and Canada, which I analyze using a range of statistical tools.The first study examines distributional differences in earnings and mental health scores in young adulthood between individuals who suffered from a chronic condition in childhood, compared to those who did not, using non-parametric distributional methods applied to the Panel Study of Income Dynamics (US). I find that young adults who reported a mental/developmental disorder in childhood cluster in the lower percentiles of both distributions of interest, relative to those who did not. Covariate decompositions suggest educational attainment represents an indirect pathway. The second study investigates long-term implications of childhood chronic conditions in Canada using individual-level linked survey and tax data (National Longitudinal Survey of Children and Youth, T1 Family File). I find that childhood mental/developmental disorders negatively affect all adult outcomes of interest (e.g., income) in baseline and fixed effects specifications, while physical ailments only affect health-related work absences and social assistance take-up. Covariate decompositions point to cognitive skills in adolescence as an indirect pathway. The final study examines the effect of childhood chronic conditions on parental investment behaviours (e.g., affective time, discipline). Using the National Longitudinal Survey of Children and Youth, I find that child mental/developmental disorders and behavioural problems lead parents to reduce investments across investment domains, and that parental socioeconomic characteristics moderate investment responses. I find modest contributions from parental investments in tempering the effects between child health conditions and short-run cognitive skills. Results suggest that childhood chronic conditions affect future outcomes, though processes involved are somewhat complicated. The findings underscore the potential for large returns of investments in childhood health in the form of enhanced long-term outcomes across many domains. Findings encourage further empirical work on mental/developmental health conditions and recommend inter-sectoral policy investments in childhood (e.g., health, education).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».