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Enregistrement W7132946827

Microstructure Evolution and Mechanical Behavior of Laser Additively Manufactured Alloys with Heterogeneous Microstructures

2024· dissertation· W7132946827 sur OpenAlexfundno aff
Haoxiu Chen

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing Materials and Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of WaterlooUniversity of TorontoCanadian Light Source
Mots-clésMicrostructureNanoindentationEutectic systemAlloyUltimate tensile strengthDuctility (Earth science)Elastic modulusDeformation (meteorology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metals and alloys with heterogeneous microstructures exhibit an enhanced combination of strength and ductility, compared to their counterparts with homogeneous microstructures. Additive manufacturing (AM) techniques offer a new opportunity to induce heterogeneous microstructures in a wide range of metals and alloys, thereby optimizing their mechanical properties. My PhD thesis aims to study the microstructure evolution and mechanical behavior of laser additively manufactured alloys with heterogeneous microstructures. The employed strategy is optimizing processing parameters to obtain designed microstructures and mechanical properties. Three representative heterostructured alloys are studied in this thesis: TiAl/Ti2AlNb alloys, AlSi10Mg alloys, and AlCoCrFeNi2.1 eutectic high-entropy alloys.In the first project, a piece of γ-TiAl/Ti2AlNb composition gradient alloy is fabricated by depositing γ-TiAl powder on a Ti2AlNb alloy substrate. The transition zone includes three layers (I, II and III) with gradient compositions and phases. The results of nanoindentation mapping show good correlations between the mechanical properties (nanohardness and elastic modulus) and microstructure in the transition zone. Attributing to the rule of mixtures, the nanohardness and elastic modulus gradually increase from the substrate Ti2AlNb to Layer I, and gradually decrease from Layer I to γ-TiAl. For harmonic structured AlSi10Mg components produced by laser powder bed fusion (LPBF), I investigate the local strain evolution, microvoid growth, and crack formation in the melt pool boundary regions using in situ tensile testing and synchrotron-based X-ray microtomography. Results indicate that decreasing area fractions of melt pool boundaries from 5.5% to 4.5% leads to an increase of tensile ductility from 7.2% to 9.8% in the LPBF AlSi10Mg samples. For the third project, I employ in situ synchrotron-based high-energy X-ray diffraction and tomography to study a directed energy deposition-fabricated directional nanolamellar AlCoCrFeNi2.1, comprised of face-centered cubic (fcc) and ordered body-centered cubic (B2) phases. The eutectic high entropy alloys that are loaded along three orientations present obvious mechanical anisotropy: (i) Samples HEA0, loaded along the lamellar direction, exhibit both the highest strength and ductility; (ii) Samples HEA45, loaded along a 45-degree angle with the lamellar direction, exhibit lowest strength and medial ductility; (iii) Samples HEA90, perpendicular to the lamellar direction, exhibit medial strength and lowest ductility. I find that such mechanical anisotropy is associated with the sequence of work hardening in the B2 and fcc phases, as well as martensitic transformation in the B2 phase. Overall, this thesis suggests the great opportunity of AM in fabricating alloys with gradient, harmonic, and lamellar heterogeneous microstructures with exceptional mechanical properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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