MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7132947221

Antibodies in Infectious Diseases: HIV Biomarker Discoveries, Complement Enhanced SARS-CoV-2 Neutralization and Vaccine Generation

2024· dissertation· W7132947221 sur OpenAlexaboutno aff
Patrick Budylowski

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeutralizationAntibodyImmune systemHuman immunodeficiency virus (HIV)Viral entryTiterInfectious disease (medical specialty)HIV vaccine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main barrier towards an HIV cure is the presence of latently HIV-infected cells that make up the viral reservoir which persists through antiretroviral therapy. Although there is some leaky protein transcription in these latent cells, they evade immune surveillance and through homeostatic proliferation, maintain the viral reservoir. To eradicate the viral reservoir, one must be able to target it through the use of a biomarker. In the first part of this thesis, sea lamprey were immunized with latently HIV-infected T cells to generate a library of lamprey antibodies. 1273 antibodies were isolated and screened against HIV infected and non-infected primary cells. 25 antibodies were found to be specific to HIV infected cells which are currently being classified further.Due to the COVID pandemic, HIV research was placed on ‘hold’ in order to develop SARS-CoV-2 neutralization assays and COVID vaccine development efforts. In chapter 3 we report the SARS-CoV-2 neutralization titers of human convalescent sera were consistent across all disease states except for severe COVID-19, which yielded significantly higher neutralization titers. Heat inactivation of human convalescent serum was shown to inactivate complement proteins, and the contribution of the complement system in SARS-CoV-2 neutralization was often over 50% and mainly driven through the classical pathway. In some cases, heat inactivation completely abolished neutralization levels to undetectable levels. This effect was also observed in COVID-19 vaccinees and could be abolished in individuals who were being treated with anti-complement antibodies for other diseases. Safe and effective vaccines are needed to end the COVID-19 pandemic. In the final chapter we report the preclinical development of a lipid nanoparticle formulated SARS-CoV-2 mRNA vaccine. Tests in mice and hamsters indicated that PTX-COVID19-B induced robust humoral and cellular immune responses and completely protected the vaccinated animals from SARS-CoV-2 infection in the lung. Mouse immune sera elicited by PTX-COVID19-B vaccination neutralized SARS-CoV-2 variants of concern, including the Alpha, Beta, Gamma and Delta lineages. No adverse effects were induced by PTX-COVID19-B in either mice or hamsters. Based on these results, PTX-COVID19-B was authorized by Health Canada and had passed a phase 2 clinical trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpace→Même sujetSARS-CoV-2 and COVID-19 Research→Travaux en français237 207→