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Enregistrement W7132948111

Supporting Kindergarten Student’s Development of Knowledge, Skills and Understanding about Truth and Reconciliation

2023· dissertation· W7132948111 sur OpenAlexaffabout
Michelle McKay

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAction (physics)Process (computing)Qualitative researchAction researchProfessional developmentResistance (ecology)Meaningful learning
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Kindergarten, educators and students are called to action to engage in learning related to truth and reconciliation. The purpose of this study is to explore how educators can engage Kindergarten students in learning about truth and reconciliation within three Kindergarten classrooms. Using a qualitative case study approach, this study investigates the question: What practices support Kindergarten student’s development of knowledge, skills and understanding about truth and reconciliation? This study will extend our understanding of how to respond to the Calls to Action in the early years theoretically and pedagogically and contribute to the literature.The results from this study indicate that there are practices that educators can engage in as they move through a continual process of teaching and learning about truth and reconciliation and adopt a ‘reconciliatory stance’ to support Kindergarten students’ knowledge, skills and understanding of truth and reconciliation. Challenges related to teaching and learning about truth and reconciliation in Kindergarten include encountering resistance or pushback from others regarding the appropriateness of this work and the lack of capacity building for educators. The seven major findings from this study include: 1) there is a continual process that educators must engage in throughout the school year to develop knowledge, skills and understanding about truth and reconciliation; 2) there are practices that educators can use to support the development of knowledge, skills and understanding about truth and reconciliation; 3) educators need to have a strong understanding of how to connect teaching and learning about truth and reconciliation to the Ontario Kindergarten Program document and other guiding documents; 4) educators must continue to engage in professional learning to have the knowledge and understanding of how to bring this work into their practice; 5) more Kindergarten-specific resources need to be developed; 6) adopting a ‘reconciliatory stance’ allows educators to respond to teachable moments within the classroom related to teaching and learning about truth and reconciliation; and 7) this work needs to be done in relation and in community. Implications of this study suggest that there are powerful possibilities for developing a strong foundation for truth and reconciliation with students in Kindergarten.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,008
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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