Learning democracy: The political resocialization of immigrants from authoritarian regimes in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The results are unequivocal. First, immigrants from authoritarian regimes need to learn democracy. Compared to the local population, they are less likely to express opinions and more sceptical about citizen competence. Moreover, many do not believe that the government would listen to them if they were to speak out. Furthermore, immigrants who have little experience of democracy are more likely to have positive views about authoritarian regimes. At the same time, however, they are strong supporters of democracy and of Canada's political institutions. Second, immigrants' understanding of democracy is somewhat deficient upon arrival in Canada, but they successfully respond to the challenge of learning the norms of the host-political system. With the passage of time, their political outlooks slowly start to resemble that of people socialized in a democracy. And third, it seems that immigrants who successfully adapt to a democratic environment accomplish this transition by relying in part on their resources and political awareness. The vast majority of immigrants now arrive in Canada with little democratic experience; they have been socialized in authoritarian regimes. What is the impact of such a socialization under authoritarian regimes on immigrants' political beliefs? Do these newcomers learn democracy? And how do they learn democracy? This dissertation addresses these three questions. This dissertation has major implications for social science research. It provides crucial insights to immigration research in Canada and other Western democracies; it helps understand the dynamics of democratization; and sheds light on what it means to be a democratic citizen. Finally, this dissertation contributes to a rehabilitation of political socialization as a field of study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».